顧言澈把赫爾默斯公開的論文、專利與臨床試驗登記資料全爬了下來，用自己寫的程式重建了對方的影像辨識程。他發現問題比想像中更微妙，赫爾默斯的模型在論文中展示的準確率達96%，但那是在經過度清洗、且排除了所有邊緣模糊案例的封閉數據集上測得的。一旦把那些被排除的邊緣案例放回去，模型的誤判率會急遽上升，甚至現系統偏誤。這不是造假，而是新創在募資時常見的選擇呈現，但放在董事會那種需要絕對保守的場合，就會成為被對手攻擊的致命傷。

【建議投資切點：提供無可辯駁的第三方技術盡職調查，協助其在董事會上取得決定話語權。此舉可直接提升其事業成功率，並觸發倍率返還條件。】

當他下最後一個儲存鍵時，窗外的天已經從黑轉灰，又從灰轉白。筆電的風扇因為連續負載運轉而發燙，顧言澈的睛布滿血絲，下冒青的鬍渣，但他的背脊依然直，神裡那種屬於工程師的冷靜與屬於獵人的侵略，混合成一種奇異的魅力。他站起，用冷沖了把臉，換上衣櫃裡唯一一還算體面的白襯衫與灰西褲。那件白襯衫的領已經有些泛黃，但被他用熨斗細細燙過，袖捲起兩折，結實的小臂線條。他對著鏡整理了一下頭髮，讓自己看起來不像一個熬夜三天的失業者，而像一個隨時可以走進信義區董事會的專業人士。

【沈若曦：好度0%（陌生），信任度0%，防備心95%，孤獨指數92%。】

透過公開的創投媒合會行事曆，顧言澈查到星嶼資本將在週四下午，於台北101大樓三十五樓的國際會議中心，舉辦一場小型的AI醫療閉門媒合會。受邀的都是已經通過初篩的新創與技術顧問，名單不對外公開，但報名表單的驗證邏輯有一個極小的漏，只要用特定的邀請碼格式，就能繞過人工審直接取得場資格。這個漏是他過去在幫新創報名系統時常見的疏忽，對他而言，破解它比寫一個排序演算法還簡單。

他沒有選擇直接揭這個漏，而是用更聰明的方式，寫了一份完整的技術盡職調查報告。報告的前半，他用公開數據與可重現的程式碼，驗證了赫爾默斯心技術的真實價值與領先，給予沈若曦原本堅持的估值一個堅實的技術背書。報告的後半，他則提了一個基於區塊鏈的影像溯源與聯學習優化方案，透過讓各家合作醫院在不原始病歷的前提下共同訓練模型，既能解決數據偏誤，又能大幅提升臨床再現，甚至能將未來的估值模型從單純的技術授權，升級為可持續收費的數據網路。整份報告二十七頁，每一個數據都有來源，每一個模型都有可執行的程式碼附檔，排版乾淨俐落，圖表準，完全是頂級創投在董事會上需要的武等級。

週四下午兩點，信義區的天空難得放晴，陽光透過101的玻璃帷幕折進來，讓整個大廳都顯得金碧輝煌。顧言澈提早半小時抵達會場，門的接待人員穿著黑裝，笑容得體地檢查每一個人的識別證。他遞上自己用假名與真實經歷混合而成的顧問名片，上面只寫著一行字，獨立技術顧問，專AI估值與醫療影像。接待人員掃描了他的

隱晦，但顧言澈這種在內湖園區待過四年、看過無數新創為了估值而化數據的工程師，一就能讀懂背後的血腥味。這不是單純的財務爭議，而是權力鬥爭。沈若曦用自己的聲譽與人脈，把整個基金的未來押在這個案上，一旦估值被推翻，她在董事會的威信會瞬間崩塌，外界對她的完想像也會現裂痕。那個98%的壓力指數，不是系統的誇飾，而是真實的、被困在玻璃帷幕樓裡的窒息。

接下來的七十二小時，顧言澈幾乎沒有離開過那張書桌。雅房的燈從清晨亮到夜，又從夜亮到清晨。韓以晨下班回來，看到他桌上堆滿了外帶咖啡的紙杯與列印來的論文，忍不住探頭問了一句，言澈，你還好嗎，怎麼突然在看醫療影像的論文。顧言澈只是抬頭笑了一下，神卻異常專注，沒事，接了個小案，想試試看能不能用演算法驗證模型的真實準確度。韓以晨沒有多問，只是拍拍他的肩膀，放下一包便利商店的御飯糰就回自己房間打遊戲了。

顧言澈靠向椅背，椅腳與地板發輕響。他現在手上的籌碼只有四萬二千元，連請沈若曦喝一杯頂樓酒吧的調酒都不夠，更別說直接用資金投資。系統所說的投資，從來不只有金錢，技術、資源、人脈與情投，都算是投資。對沈若曦這樣的女人而言，錢是最不缺的東西，她缺的是一個能在關鍵時刻，用專業替她把刀擋下來、甚至把刀遞到她手上的人。

他了一個決定。

機會很快就來了。

系統面板在此時自動彈更細的數據。