所以，其实卫康是因为有了自己的作系统，才能够这么自建超算平台的。

尤其是当计算力和算法均是自己研发的，就会产生1 1大于2的“化学反应”。

反正卫康是信不过企鹅云，阿狸云这些平台的安全。

再比如，对一个可能发生脑梗病人，医院难以判断是否要行支架手术，一般都会通过从大动脉放测压导丝行测量，但这方式既危险又痛苦。

他径直走到控制服务，打开信封，将金方块放在了上面。

而这个系统，正是系统给予的ai制药系统。

一阵金光闪过，方块消失无踪。

卫康满意地，这个速度还可以，等明天上班就差不多能见识到全新的ai系统了。

前段时间央视315爆ai客服一年打40多亿个扰电话，以及犯罪分通过免费公共wifi窃取用消费信息的现象还历历在目呢。

显示屏上现了一行字。

而且国内数据安全保护也非常薄弱，如果通过公有云平台模型训练，理论上云平台都可以看到使用方数据，一旦数据被，对公司将是重大打击。

拥有这样的模型，完全可以行一系列的人仿真模拟。

如果没有系统，他要么自己请一个团队，耗费多年打造新系统，要么就只能租赁云平台了。

租赁云平台只适合对成本的小公司，如果资金和时间都充裕，还是直接自建超算更合适。

鹰国科学家曾利用世界前十的超级计算机，选取一名真人扫描其血系统，通过3d建模技术建立动脉系统模型，成功地再现了整个人的动脉系统。任何直径或宽度在1毫米以上的动脉血都会现在模型中，而且模型的分辨率达到了9微米。

到时候，三清新药研发的速度将迅速提升，而搜集数据，分析数据，构建算法和模型的功能也将大大增，前期的化合质预测，基因位预测等功能，完全可以通过充足且丰富的定量实验（ai模型）行完善，再在传统生实验中行测试，两者结合，共同迭代加速。

而在超级计算机的帮助下，经过模拟计算，只要血储备分数如果小于0.8，就可以行手术。

就算一开始租赁云平台，等到后期心业务已经稳健，数据和算法需要信息安全保护的时候，还是需要从公有云平台迁移至自建超算。

可以分析任何人位的药靶，分析白质的折叠结构，改与靶白的结合方式，并模拟药在人内的新陈代谢，跟踪药的代谢路径，并得剂量和药效数据。

“系统自动升级中，预计耗时12小时，将于次日晚间03:00升级完毕。”

人工智能的心业务垒和竞争力就是算法中的业务逻辑，还有就是数据。

也就是说，只要运算够多，速度够快，医疗工作者的诊断和治疗平将大大提升，而科学的治疗手段更容易让患者接受。

升级要这么久，估计是因为现实中的件限制问题，如果件能再好一些，升级速度肯定能更快。

因为原创算法和算力两者采用统一的接时，更易于互相匹和协调。且数据的收集，标注，模型建立，模型训练到输sdk的每一个环节，都可以到标准化和自动化，整个链条就会跑得更快，算法迭代速度更快。而公有云的超算很难满足每个企业算法的匹。

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不仅仅在药研发领域，如今的医疗领域，模拟血，模拟心脏，模拟人任何一个分，都离不开超级计算机。

卫康来到实验室，走空无一人的数据间，里面是一个个放满了计算机的架。

不过，构建超算不单是将几千或者几万个gpu堆叠起来，还需要一大的“理系统”――就像微windows作系统。

也是之前的智能实验室系统。